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Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (w/m/d)
Coburg
Aktualität: 25.01.2023

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25.01.2023, HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Coburg
Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (w/m/d)
Unterstützung der Data Science Teams in allen Phasen der Entwicklung neuer Use-Cases, insbesondere Weiterentwicklung und Wartung einer modernen MLOps Infrastruktur MLOps: Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von DevOps Pipelines für Data Science Teams (OpenShift oder Cloud Deployment) Software-Engineering: Konzeption, Systemdesign sowie iterative Lösungsentwicklung modularer Softwarepakete nach objektorientierten Design Patterns für eine nachhaltige Nutzung im Analytics Programm Data Engineering: Integration von Datenquellen und Modellen in die HUK-Softwarelandschaft, Aufbau eines Betriebskonzeptes und Vorbereitung des Nachtrainierens Containerisierung: Erstellung von Docker-Environments für unsere Data Scientists (w/m/d) mit dem Ziel, in einem OpenShift-Cluster oder in der Cloud zu deployen Enge Abstimmung zur Berücksichtigung der Anforderungen von Kolleg:innen in den Rollen Product Owner (w/m/d), Data Scientists (w/m/d) sowie Fachexpert:innen
Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, MLOps oder DevOPs mit dem Fokus auf Python Applikationen Fundierte Erfahrung in Programmierung (vorzugsweise Python), Softwareentwicklung und gängigen Datenbanktechnologien Fundierte Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze auf einem Cluster (spark, hadoop) und der Anwendung gängiger Data Science Frameworks (pytorch, tensorflow, sklearn, pandas) Einschlägige Erfahrung in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (K8s, Docker, Conda) Erfahrung mit Deployment von ML Anwendungen in der Cloud (AWS, Azure) mittels IaaS oder PaaS

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