Erweiterung des Simulationsmodells: Entwicklung einer Machine-Learning-Komponente für bestehende MATLAB-Simulationsmodelle Verwendung von Deep-Learning-Modellen: Erstellung und Optimierung rekurrenter Deep-Learning-Architekturen (LSTM, GRU) sowie Evaluierung von Transformer-Architekturen zur Verbesserung der Simulation Datenintegration und Modellanpassung: Anpassung der Simulation an das Verhalten realer Anlagen durch die von dir erstellten Modelle Eigenständige Gestaltung des Forschungsfokus: Setze individuelle Schwerpunkte innerhalb des Projekts