Du bist eingeschriebene:r Student:in und befindest Dich in einem Studium der Wirtschafts-, Ingenieurswissenschaften, Informatik oder in einem vergleichbaren Fach Durch Deine analytische und strukturierte Arbeitsweise brichst Du komplexe Probleme auf und findest angemessene Lösungen, die Du verständlich und anschaulich zu dokumentieren weißt Du hast solide Python-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit den typischen DataScience- und ML-Libraries, wie pandas, scikit-learn, plotly oder matplotlib Du bist erfahren in der Explorativen Datenanalyse (EDA), kennst Dich mit Regressions-, Klassifizierungs und Cluster-Algorithmen aus und hast erste Erfahrungen in der Zeitreihenanalyse. Du verstehst, dass Softwareentwicklung eine kollaborative und kommunikative Arbeit ist und legst daher hohen Wert auf Code-Qualität und den effektiven Einsatz von git