Du unterstützt bei der Analyse und Aufbereitung technischer Präsentationen in den Bereichen Getriebe, E-Motoren und Akustik. Außerdem wirkst du mit bei der Extraktion von technischem Fachwissen, thermodynamischen Randbedingungen und Design-Entscheidungen aus Dokumenten mithilfe von Generative AI Tools wie Copilot und LLMs. Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Überführung des extrahierten Wissens in maschinenlesbare Formate wie JSON und Graph-Strukturen bei, wobei Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen technischen Parametern gemappt werden. Zudem unterstützt du bei der Entwicklung eines virtuellen Assistenten auf Basis von Retrieval-Augmented Generation für die schnelle Abfrage vergangener technischer Entscheidungen. Zusätzlich hilfst du bei der Interpretation von Simulationsdiagrammen aus Star-CCM+ und vibroakustischen Analysen und fasst technische Kernbotschaften präzise zusammen.