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Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Masterarbeit »Potenziale von Collaborative Condition Monitoring im Kontext von Industrie 4.0« 21.06.2024 Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST Dortmund
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Masterarbeit »Potenziale von Collaborative Condition Monitoring im Kontext von Industrie 4.0«
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Dortmund
Aktualität: 21.06.2024

Anzeigeninhalt:

21.06.2024, Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Dortmund
Masterarbeit »Potenziale von Collaborative Condition Monitoring im Kontext von Industrie 4.0«
Ihre Aufgaben:
Du verfasst Deine Masterarbeit bei uns zum hochrelevanten Thema »Potenziale von Collaborative Condition Monitoring im Kontext von Industrie 4.0«. Dabei profitierst Du von unserer Unterstützung und unserem reichen Erfahrungsschatz. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, die Potenziale und Herausforderungen des Collaborative Condition Monitoring (CCM) im Kontext von Industrie 4.0 zu untersuchen. Dabei soll eine umfassende qualitative Literaturrecherche durchgeführt werden, um die folgenden Aspekte zu beleuchten: Definition und Konzeptualisierung von Zustandsüberwachung / Condition Monitoring (CCM) Nutzen und Vorteile von CCM Herausforderungen und Risiken Anwendungsbeispiele und Best Practices Geschäftsmodelle und Zukunftsperspektiven Geeignete Data Sharing Modelle für das CCM  Durch die qualitative Literaturrecherche soll ein umfassendes Verständnis der Potenziale und Herausforderungen von Collaborative Condition Monitoring im Kontext von Industrie 4.0 entwickelt werden. Die Arbeit soll sowohl theoretische Erkenntnisse als auch praktische Implikationen für die Industrie liefern.   Die nachfolgenden Aufgaben dienen als erste Ideensammlung und sind nicht als starre Vorgaben zu verstehen. Die finale Ausarbeitung des Themas erfolgt individuell, basierend auf Deinen persönlichen Interessen und in enger Abstimmung mit dem betreuenden Dozenten. Recherche von State-of-the-Art Lösungen im Bereich des multilateralen Datenteilens Entwicklung eines Data Sharing Konzepts für das CCM Identifikation von potenziellen Geschäftsmodellen
Das bringen Sie mit:
Ein laufendes Masterstudium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Logistik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung Grundlegende Kenntnisse diverser Data Sharing Konzepte Interesse an der Produktion der Zukunft und dem Themenfeld Data Sharing Fähigkeit zur selbstständigen wissenschaftlichen Arbeit sowie ein analytischer, lösungsorientierter Arbeitsstil Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

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