Masterthesis: KI-gestützte Extraktion von Management-relevanten Insights aus Vertriebsgesprächen (m/w/d)

Im Zuge der Digitalisierung und dem zunehmenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert sich die Art und Weise, wie Unternehmen Informationen aus Kundeninteraktionen gewinnen und nutzen. Besonders im Vertrieb entstehen durch automatisierte Gesprächsanalysen neue Möglichkeiten, Kundenbedürfnisse, Einwände und Markttrends systematisch zu erfassen. Die Herausforderung besteht darin, aus den vorverarbeiteten Gesprächsinhalten eine übergeordnete, managementtaugliche Zusammenfassung zu generieren. Diese soll zentrale Erkenntnisse wie wiederkehrende Kundenprobleme (»Pains«), häufige Einwände (»Objections«) und strategisch relevante Muster extrahieren. Ziel ist es, eine zweite KI-Ebene zu entwickeln, die diese Informationen aggregiert, priorisiert und für strategische Entscheidungen aufbereitet. Das Ziel dieser Masterarbeit ist die Konzeption, Implementierung und Validierung eines KI-gestützten Systems zur Meta-Zusammenfassung von Vertriebsinteraktionen. Die Arbeit soll zeigen, wie durch intelligente Textanalyse und semantische Verarbeitung wertvolle Insights für das Management generiert werden können. Aufgaben im Einzelnen: Durchführung einer Literatur- und Marktanalyse zu KI-basierter Textzusammenfassung und semantischer Informationsverarbeitung im Vertriebsumfeld Analyse existierender Gesprächszusammenfassungen sowie die Ableitung relevanter Management-Kategorien (z. B. Pains, Objections, Trends) Entwicklung eines KI-Modells zur automatisierten Meta-Zusammenfassung und Kategorisierung von Gesprächen Anwendung und Validierung deiner Methodik anhand realer Vertriebsdaten Ableitung praxisnaher Handlungsempfehlungen für die Integration der Lösung in bestehende Vertriebs- und Managementprozesse