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Praktikant Data Science Einsatzänderungssteuerung (w/m/x) 21.09.2026 BMW AG München
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Informationen zur Anzeige:

Praktikant Data Science Einsatzänderungssteuerung (w/m/x)
München
Aktualität: 21.09.2026

Anzeigeninhalt:

21.09.2026, BMW AG
München
Praktikant Data Science Einsatzänderungssteuerung (w/m/x)
Aufgaben:
Unser Team der Einsatzänderungssteuerung München entwickelt datengetriebene Lösungen für die Automobilproduktion der BMW Group. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns bei der Analyse großer Datenmengen und hilfst, neue Nutzungspotenziale für unsere Fachbereiche zu identifizieren. Gemeinsam gestalten wir Datenlösungen, die unsere Prozesse voranbringen. Du unterstützt Projekte zur Datenanalyse und wirkst eng mit den Fachbereichen zusammen, um neue Nutzungspotenziale zu identifizieren. Außerdem unterstützt du bei der Formulierung fachlicher Fragestellungen, der Bewertung und Anbindung von Datenquellen sowie bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen. Darüber hinaus lernst du, fachliche Prozesse zu verstehen und relevante Daten in unterschiedlichen Systemen zu identifizieren und zusammenzuführen. Zudem wendest du verschiedene Analyse-, Statistik- und ML-Verfahren an, um Muster in Daten zu erkennen und aussagekräftige Merkmale abzuleiten (Feature-Engineering). Außerdem sammelst du Erfahrung mit modernen Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning und agilen Entwicklungsprozessen. Darüber hinaus wirkst du mit beim Verständnis von Geschäftsprozessen und Datenströmen sowie bei der Entwicklung erster Prototypen und Visualisierungen.
Qualifikationen:
Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar. Gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen. Sehr gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage, -analyse und -transformation. Erfahrung mit Datenverarbeitung und -aufbereitung mittels Pandas, NumPy oder vergleichbaren Bibliotheken. Grundkenntnisse in Machine Learning, z.B. mit scikit-learn, sowie Interesse an Feature-Engineering. Interesse an Geschäftsprozessen, Produktion, Supply Chain oder Automotive-Themen; Kenntnisse in Big-Data-Tools, Cloud-Technologien oder Visualisierungstools von Vorteil. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Fachrichtung

Art des Angebots

Standorte