Praktikant Forschung und Entwicklung Fahrzeugkarosserie (w/m/x)

Du unterstützt bei der automatisierten Analyse und Auswertung vorhandener ASC-Traces, z. B. aus CAN-/Bus-Systemen. Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung von Skripten und Tools zur Datenaufbereitung, -filterung und -strukturierung. Darüber hinaus unterstützt du bei der Extraktion relevanter Signale und Merkmale aus Trace-Daten. Zudem wirkst du mit beim Aufbau eines qualitätsgesicherten Datensatzes als Grundlage für Machine-Learning-Modelle. Du trägst zur Dokumentation der Analyse- und Aufbereitungsprozesse bei. Außerdem unterstützt du bei der Zusammenarbeit mit Entwickler:innen aus Embedded Systems und Data Science. Du erhältst Einblick in reale Embedded- und Fahrzeugsystemdaten und wirst durch erfahrene Entwickler:innen betreut. Darüber hinaus besteht die Option auf eine Abschlussarbeit oder studentische Weiterbeschäftigung.