Praktikum / Internship Data Science / Analytics
13.11.2024
General Reinsurance AG
Köln
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Praktikum / Internship Data Science / Analytics
General Reinsurance AG
Köln
Aktualität: 13.11.2024
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13.11.2024, General Reinsurance AG
Köln
Praktikum / Internship Data Science / Analytics
Aufgaben:
Du arbeitest eng mit unserem Analytics Team zusammen und unterstützt uns bei Data Science Projekten. Diese Projekte umfassen sowohl eine Explorationsphase zum besseren Verständnis der Daten als auch die Entwicklung verschiedener Modelle und Methoden, um konkrete Lösungen für spezifische Fragestellungen zu finden. In diesem Zusammenhang wirst du dich auf folgende Aufgaben konzentrieren: Das Laden, Bereinigen, Visualisieren und Verstehen von Daten (EDA) ist ein Teil deiner Aufgabe. Du baust zuverlässige und reproduzierbare Datenpipelines auf. Du verwendest verschiedene statistische Ansätze wie GLMs bis hin zu modernen Machine Learning und AI Ansätzen. Durch die Entwicklung und Implementierung von generativen KI-Anwendungsfällen leistest du einen Beitrag zu KI-Initiativen. Das Schreiben von Funktionen und Paketen zur Automatisierung verschiedener Aufgaben gehört auch in deinen Aufgabenbereich. Du unterstützt das Team zudem bei der Kommunikation und Präsentation der Ergebnisse in verschiedenen Formaten. Im Rahmen dieser Projekte sammelst du praktische Erfahrungen durch die Arbeit mit realen Daten und erhältst einen Einblick in das weite Feld der Advanced Analytics und Data Science.
Qualifikationen:
Du befindest dich derzeit in einem fortgeschrittenem Bachelor- oder bereits im Masterstudiengang der Fachrichtung Mathematik, Informatik, Wirtschaft, Finanzen, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Studiengang. Du hast gute Kenntnisse der Programmiersprache R. Erfahrungen mit den Paketen tidyverse, data.table, xgboost, shiny, targets o.ä. sind von Vorteil. Du hast ein großes Interesse daran, neue Techniken und Methoden zu erlernen. Analytisches Denken und die Fähigkeit, pragmatische Lösungen zu finden, gehören zu deinen Stärken. Erste Erfahrungen in der Datenanalyse und mit statistischen Methoden, die über die lineare Regression hinausgehen, sind von Vorteil. Es ist von Vorteil, wenn du Erfahrung im Umgang mit git, SQL, Quarto, bash oder Python hast. Du bist flexibel, kommunikationsfreudig und arbeitest gerne im Team. Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse, da ein großer Teil der Arbeit in englischer Sprache durchgeführt wird.
Fachrichtung
Art des Angebots
Standorte