Studentische Hilfskraft zur Anwendung von Machine Learning in der Systemsimulation
26.06.2024
Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF
Darmstadt-Kranichstein
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Studentische Hilfskraft zur Anwendung von Machine Learning in der Systemsimulation
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Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF
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Studentische Hilfskraft zur Anwendung von Machine Learning in der Systemsimulation
Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF
Darmstadt-Kranichstein
Aktualität: 26.06.2024
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26.06.2024, Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF
Darmstadt-Kranichstein
Studentische Hilfskraft zur Anwendung von Machine Learning in der Systemsimulation
Ihre Aufgaben:
Literaturrecherche und Vergleiche von Machine Learning Verfahren zur Objekterkennung und -klassifizierung sowie zur Integration nicht-bildbasierter Informationen in Machine Learning Pipelines Preprocessing von Bilddaten Erstellung bzw. Erweiterung einer Machine Learning Pipeline zur Objekterkennung und Klassifizierung von Schadensbildern an Elastomeren Integration weiterer (nicht-bildbasierter) Informationen in die Machine Learning Pipeline Dokumentation und Präsentation der Vorgehensweise und der Ergebnisse
Das bringen Sie mit:
Studium der Fachrichtung Informatik oder vergleichbar Gute Kenntnisse in Machine Learning/ Deep Learning-Verfahren, Python zwingend erforderlich Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch Kenntnisse in Bildverarbeitung und angewandter Object Detection Kenntnisse mit Gitlab wünschenswert Gute Deutschkenntnisse Reststudiendauer von mind. 12 Monaten
Fachrichtung
Art des Angebots
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