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Werkstudent Cloud Engineering & AI-Integration (w/m/x) 21.08.2026 BMW AG München
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Informationen zur Anzeige:

Werkstudent Cloud Engineering & AI-Integration (w/m/x)
München
Aktualität: 21.08.2026

Anzeigeninhalt:

21.08.2026, BMW AG
München
Werkstudent Cloud Engineering & AI-Integration (w/m/x)
Aufgaben:
Du unterstützt unser Entwicklungsteam bei der Weiterentwicklung und dem Betrieb moderner Cloud-Anwendungen in einer hochmodernen AWS-Umgebung. Außerdem wirkst du aktiv bei Themen des Technical Lifecycle Managements mit und hilfst dabei, Anwendungen, Plattformen und Infrastrukturkomponenten aktuell, sicher und zukunftsfähig zu halten. Darüber hinaus unterstützt du gemeinsam mit dem Team den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer AWS Cloud Services, unserer Kubernetes-Plattformen sowie unserer Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Terraform und Terragrunt. Zudem erhältst du Einblicke in moderne Microservice-Architekturen und wirkst bei der Entwicklung und Wartung von Anwendungen auf Basis von Java, Quarkus und Payara mit. Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von Automatisierungs- und Supportlösungen mit Python sowie bei innovativen Themen rund um Künstliche Intelligenz, Large Language Models (LLMs) und die Integration intelligenter Software-Agenten. Dabei lernst du eng mit erfahrenen Software Engineers, Architekten und unseren Entwicklungspartnern zusammen moderne Methoden der Softwareentwicklung, des Plattformbetriebs und des DevOps-Umfelds kennen.
Qualifikationen:
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs. Interesse an moderner Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und IT-Plattformen. Erste praktische Erfahrungen mit einer Programmiersprache, idealerweise Java oder Python, Grundkenntnisse in Software-Architekturen, insbesondere im Bereich Microservices und verteilte Systeme, sind von Vorteil und erste Berührungspunkte mit AWS, Docker, Kubernetes, Terraform oder ähnlichen Technologien sind wünschenswert. Interesse an Themen wie Künstliche Intelligenz, Large Language Models (LLMs), Agentic AI und deren Einsatz in Unternehmensanwendungen. Verständnis für agile Arbeitsweisen (z.B. Scrum) sowie Begeisterung für Teamarbeit. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Fachrichtung

Art des Angebots

Standorte