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Data Analyst oder Data Scientist (m/w/d) im Dezernat 13 "IT und Informationssicherheit"
Hannover
Aktualität: 21.02.2024

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21.02.2024, Landesamt für Statistik Niedersachsen
Hannover
Data Analyst oder Data Scientist (m/w/d) im Dezernat 13 "IT und Informationssicherheit"
Die zu besetzenden Arbeitsplätze sind dem Team TAuRuS zugeordnet, dessen Hauptaufgaben in der Datenaufbereitung, -analyse und -auswertung, sowie der kundenfreundlichen Darstellung (etwa über eine Webanwendung) und der anschließenden Präsentation der Ergebnisse vor der Fachabteilung bzw. dem Auftraggeber liegen. Das Team kümmert sich in diesem Zusammenhang um die damit verbundene Neuprogrammierung, Dokumentation und Wartung von Auswertungsprojekten und/oder Fachanwendungen, die auf einer Skriptsprache basieren. Das Team TAuRuS arbeitet unter dem Motto "Hilfe zur Selbsthilfe" mit modernen Methoden an der effektiven Digitalisierung des LSN und erwartet von den Bewerbern und Bewerberinnen eine kundenorientierte Denkweise sowie den Wunsch Prozesse zu verbessern. Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Tabellierungslösungen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen im öffentlichen Sektor, Scripting zur Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen, Optimierung und Wartung bestehender Fachanwendungen, Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, Zusammenarbeit mit Entwicklern, um projektspezifischen Anforderungen gerecht zu werden, sie zu verstehen und umzusetzen, Durchführung von Tests und Qualitätssicherung, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen fehlerfrei und effizient sind, Dokumentation der entwickelten Lösungen für den internen Gebrauch.
Für eine erfolgreiche Bewerbung bringen Sie folgende Qualifikationen mit: Abgeschlossenes Studium in angewandter Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich, Praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung, -analyse und -auswertung (etwa im Rahmen eines längeren Studienprojekts oder Praktikums), Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Skriptsprache (z.B. R, Python), Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und bestenfalls Datenbankeinbindung, Grundkenntnisse in Linux und Teamorientierte Denkweise sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern. Zudem wäre es von Vorteil, wenn Sie praktische Erfahrungen in der Konzeption von Auswertungsprozessen und vollautomatischer Datenbereitstellung bei statistischen Problemen sowie Erfahrungen mit shiny und javascript vorweisen können. Eine gute Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit setzen wir voraus.

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