Unser Sachgebiet verantwortet innerhalb der Energielogistik das Thema Energiemengenprognosen (Strom/Gas). Wir prognostizieren täglich unter Beachtung heterogener Einflussfaktoren den Energiebedarf unserer Vertriebskunden mit dem Ziel die Abweichung zum tatsächlichen Verbrauch möglichst gering zu halten. Dabei stellen wir uns der wachsenden Dynamik des Energiemarktes sowie dem sich sukzessiv ändernden Verbrauchsverhalten unserer Kunden. Vor diesem Hintergrund kann die gezielte Nutzung von KI-basierten Algorithmen und Methoden das Potential bieten, die Güte der Prognose signifikant zu verbessern und damit Kosten der Ausgleichsenergie für Energieversorger zu reduzieren. Im vorliegenden Kontext bieten wir die Möglichkeit einer Masterarbeit mit dem Thema »Analyse von Optimierungspotentialen im Rahmen des Day-Ahead Prognoseprozesses (Strom/Gas) auf Basis von KI«. Sie führen eine umfassende Analyse des aktuellen Day-Ahead Prognoseprozesses durch. Optimierungspotentiale identifizieren Sie unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie entwickeln KI-Modelle zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit. Die Validierung und Evaluierung der entwickelten Modelle führen Sie anhand historischer Daten durch. Sie dokumentieren die Ergebnisse und erstellen einen Abschlussberichts.