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Funktionen
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| Personalisierte Anzeigen auswählen | _tmae | 11 Monat(e) | |
| Personalisierte Anzeigen auswählen | ev_sync_* | 1 Jahr(e) | |
| Personalisierte Anzeigen auswählen | everest_g_v2 | 1 Jahr(e) | |
| Personalisierte Anzeigen auswählen | everest_session_v2 | ||
| Personalisierte Anzeigen auswählen | ev_tm | 1 Jahr(e) | |
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| Anzeigen-Leistung messen | everest_session_v2 | ||
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| Produkte entwickeln und verbessern | everest_g_v2 | 1 Jahr(e) | |
| Produkte entwickeln und verbessern | everest_session_v2 | ||
| Produkte entwickeln und verbessern | ev_tm | 1 Jahr(e) | |
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| Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen | _tmae | 11 Monat(e) | |
| Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen | adcloud | 11 Monat(e) | |
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| Inhalte-Leistung messen | AMCVS_C6211D085C4EFDF30A495CFC%40AdobeOrg | .faz.net | session |
| Inhalte-Leistung messen | s_ecid | .faz.net | 24 Monat(e) |
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| Category | Cookie | Domain | Dauer |
|---|---|---|---|
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| Inhalte-Leistung messen | at_check | .faz.net | session |
| Inhalte-Leistung messen | mbox | .faz.net | 732 Tage |
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Sonderkategorien
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| Category | Cookie | Domain | Dauer |
|---|---|---|---|
| Produkte entwickeln und verbessern | dextp | .demdex.net | 180 Tage |
| Produkte entwickeln und verbessern | AMCV_C6211D085C4EFDF30A495CFC%40AdobeOrg | .faz.net | 730 Tage |
| Produkte entwickeln und verbessern | dpm | .dpm.demdex.net .demdex.net | 180 Tage |
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität
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Bergisch Gladbach
Informationen zur Anzeige:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität
Bergisch Gladbach
Aktualität: 18.03.2025
Anzeigeninhalt:
18.03.2025, Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen (BASt)
Bergisch Gladbach
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität
Aufgaben:
Die BASt verstärkt ihre Forschungsaktivitäten im Bereich Mobilitätsverhalten, speziell im Hinblick auf die Erfassung und Analyse der Alltagsmobilität. Dies umfasst die Weiterentwicklung und Durchführung der Studie »Mobilität in Deutschland« (MiD), die 2028 erstmalig als MiD+ von der BASt durchgeführt wird. In einem interdisziplinären Team übernehmen Sie die wissenschaftliche Leitung und Bearbeitung von Forschungsprojekten mit Bezug zur Erfassung und Analyse des Verkehrs- und Mobilitätsverhaltens in Deutschland. Auf Basis bestehender Datensätze zur Alltagsmobilität beantworten Sie zentrale Fragestellungen zur Mobilität spezifischer Zielgruppen (z. B. Seniorinnen und Senioren), im Hinblick auf unterschiedliche Verkehrsformen (z. B. Aktive Mobilität) und beschreiben Veränderungen und Trends über die Zeit. Im Rahmen des BASt MobilityData-Campus unterstützen Sie bei der Distribution von Datenpaketen an interessierte Institutionen und beraten hinsichtlich möglicher Datenzugänge und der Datenverfügbarkeit. Bei der Umsetzung Ihrer Aufgaben arbeiten Sie eng mit dem Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) sowie weiteren externen Partnern zusammen.
Analyse der Alltagsmobilität in Deutschland auf Basis bestehender Mobilitätsdaten, insbesondere Durchführung von Sonderanalysen im Hinblick auf Aktive Mobilität, Mobilität von Seniorinnen und Senioren oder Mobilität im ländlichen und suburbanen Raum
Methodische (Weiter-)Entwicklung von Auswerteroutinen, beispielsweise für hochauflösende Mikrodaten oder im Kontext der Verschneidung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen
Unterstützung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung zukünftiger Mobilitätserhebungen auf Basis von Haushaltsbefragungen und GPS-basierten Trackingmethoden
Betreuung externer Forschungsprojekte in den o. g. Sachgebieten
Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen zu den o. g. Themenbereichen
Beratung des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr (BMDV) und anderer öffentlicher Einrichtungen
Mitarbeit in nationalen und internationalen Gremien
Qualifikationen:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom [Uni/TH]) der Fachrichtung Sozialwissenschaften, Geografie, Psychologie, Data Science, Transportation Systems oder vergleichbare Fachrichtung
Erfahrung in der Durchführung von quantitativen Studien im Bereich Mobilität, einschließlich Datenanalyse und -interpretation
Ausgeprägtes wissenschaftliches Interesse an Mobilität und der Untersuchung von Veränderungen im Mobilitätsverhalten
Kenntnisse der aktuellen Trends, Herausforderungen und Entwicklungen im deutschen Mobilitätssektor, einschließlich Straßenverkehr, öffentlicher Verkehrsmittel und insbesondere im Hinblick auf Aktive Mobilität
Kenntnisse in empirischer Sozialforschung sowie Erfahrungen im Umgang mit relevanter Statistik-Software (z. B. R, SPSS, JASP etc.)
Erfahrung mit Python im Kontext der Datenanalyse und -visualisierung
Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Berufsfeld
Öffentlicher Dienst, Verwaltung
Informationstechnologie, TK
IT/TK Softwareentwicklung
Forschung & Entwicklung
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