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Adobe Advertising Cloud
Adobe Advertising Cloud speichert Cookies mit einer maximalen Speicherdauer von 365 Tag(e) (31536000 Sekunden).
Verwendung
- Personalisierte Anzeigen auswählen
- Auswahl einfacher Anzeigen
- Ein personalisiertes Anzeigen-Profil erstellen
- Produkte entwickeln und verbessern
- Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen
Funktionen
- Empfangen und Verwenden automatisch gesendeter Geräteeigenschaften für die Identifikation
Sonderkategorien
- Sicherheit gewährleisten, Betrug verhindern und Fehler beheben
- Anzeigen oder Inhalte technisch bereitstellen
Cookie Information
| Category | Cookie | Domain | Dauer |
|---|---|---|---|
| Personalisierte Anzeigen auswählen | _lcc | 15 Sek. | |
| Personalisierte Anzeigen auswählen | _tmae | 11 Monat(e) | |
| Personalisierte Anzeigen auswählen | ev_sync_* | 1 Jahr(e) | |
| Personalisierte Anzeigen auswählen | everest_g_v2 | 1 Jahr(e) | |
| Personalisierte Anzeigen auswählen | everest_session_v2 | ||
| Personalisierte Anzeigen auswählen | ev_tm | 1 Jahr(e) | |
| Auswahl einfacher Anzeigen | dmc-12 | .everesttech.net | 365 Tage |
| Auswahl einfacher Anzeigen | everest_g_v2 | .faz.net | 730 Tage |
| Auswahl einfacher Anzeigen | everest_g_v2 | .everesttech.net | 365 Tage |
| Auswahl einfacher Anzeigen | adcloud | 11 Monat(e) | |
| Auswahl einfacher Anzeigen | ev_sync_* | 1 Jahr(e) | |
| Ein personalisiertes Anzeigen-Profil erstellen | _lcc | 15 Sek. | |
| Ein personalisiertes Anzeigen-Profil erstellen | _tmae | 11 Monat(e) | |
| Ein personalisiertes Anzeigen-Profil erstellen | ev_sync_* | 1 Jahr(e) | |
| Ein personalisiertes Anzeigen-Profil erstellen | everest_g_v2 | 1 Jahr(e) | |
| Ein personalisiertes Anzeigen-Profil erstellen | everest_session_v2 | ||
| Ein personalisiertes Anzeigen-Profil erstellen | ev_tm | 1 Jahr(e) | |
| Anzeigen-Leistung messen | _lcc | 15 Sek. | |
| Anzeigen-Leistung messen | _tmae | 11 Monat(e) | |
| Anzeigen-Leistung messen | adcloud | 11 Monat(e) | |
| Anzeigen-Leistung messen | ev_sync_* | 1 Jahr(e) | |
| Anzeigen-Leistung messen | everest_g_v2 | 1 Jahr(e) | |
| Anzeigen-Leistung messen | everest_session_v2 | ||
| Anzeigen-Leistung messen | ev_tm | 1 Jahr(e) | |
| Produkte entwickeln und verbessern | _tmae | 11 Monat(e) | |
| Produkte entwickeln und verbessern | everest_g_v2 | 1 Jahr(e) | |
| Produkte entwickeln und verbessern | everest_session_v2 | ||
| Produkte entwickeln und verbessern | ev_tm | 1 Jahr(e) | |
| Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen | _lcc | 15 Sek. | |
| Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen | _tmae | 11 Monat(e) | |
| Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen | adcloud | 11 Monat(e) | |
| Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen | ev_sync_* | 1 Jahr(e) | |
| Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen | everest_g_v2 | 1 Jahr(e) | |
| Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen | everest_session_v2 | ||
| Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen | ev_tm | 1 Jahr(e) |
Adobe Analytics
- Ein personalisiertes Inhalts-Profil erstellen
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| Category | Cookie | Domain | Dauer |
|---|---|---|---|
| Inhalte-Leistung messen | s_cc | .faz.net | session |
| Inhalte-Leistung messen | s_sq | .faz.net | session |
| Inhalte-Leistung messen | s_vi_yatx7Dx7Dwwx7Cx7Frqx7Cx60bx7Ft | .omtrdc.net | 730 Tage |
Adobe Inc.
Verwendung
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Adobe Launch
Verwendung
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Cookie Information
| Category | Cookie | Domain | Dauer |
|---|---|---|---|
| Inhalte-Leistung messen | adb_dslv | .faz.net | 1095 Tage |
| Inhalte-Leistung messen | adbprevpage | .faz.net | session |
| Inhalte-Leistung messen | AMCVS_41833DF75A550B4B0A495DA6%40AdobeOrg | .faz.net | session |
| Inhalte-Leistung messen | AMCVS_C6211D085C4EFDF30A495CFC%40AdobeOrg | .faz.net | session |
| Inhalte-Leistung messen | s_ecid | .faz.net | 24 Monat(e) |
Adobe Target
Verwendung
- Inhalte-Leistung messen
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Cookie Information
| Category | Cookie | Domain | Dauer |
|---|---|---|---|
| Inhalte-Leistung messen | mboxEdgeCluster | .faz.net | 1 Stunde(n) |
| Inhalte-Leistung messen | at_check | .faz.net | session |
| Inhalte-Leistung messen | mbox | .faz.net | 732 Tage |
Adobe Audience Manager, Adobe Experience Platform
Adobe Audience Manager, Adobe Experience Platform speichert Cookies mit einer maximalen Speicherdauer von 180 Tag(e) (15552000 Sekunden).Einer oder mehrere der unten aufgeführten Cookies des Anbieters können aktualisiert werden.
Verwendung
- Produkte entwickeln und verbessern
- Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen
Funktionen
- Mit Offline-Datenquellen zusammenführen
- Verschiedene Geräte verknüpfen
- Empfangen und Verwenden automatisch gesendeter Geräteeigenschaften für die Identifikation
Sonderkategorien
- Sicherheit gewährleisten, Betrug verhindern und Fehler beheben
Cookie Information
| Category | Cookie | Domain | Dauer |
|---|---|---|---|
| Produkte entwickeln und verbessern | dextp | .demdex.net | 180 Tage |
| Produkte entwickeln und verbessern | AMCV_C6211D085C4EFDF30A495CFC%40AdobeOrg | .faz.net | 730 Tage |
| Produkte entwickeln und verbessern | dpm | .dpm.demdex.net .demdex.net | 180 Tage |
Funktionen um die Usability und den Comfort der Website zu erhöhen.
- md5(host + noli-2)
- jobmailcounter
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PostDoc in Molecular and Oncological Gynecology - Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshilfe
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Frankfurt am Main
Informationen zur Anzeige:
PostDoc in Molecular and Oncological Gynecology - Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshilfe
Frankfurt am Main
Aktualität: 07.03.2025
Anzeigeninhalt:
07.03.2025, Universitätsklinikum Frankfurt
Frankfurt am Main
PostDoc in Molecular and Oncological Gynecology - Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshilfe
Aufgaben:
The position is located in an innovative, dynamic, and collaborative research environment, focusing on the molecular mechanisms of ovarian cancer, particularly drug resistance to platinum-based chemotherapy. The project involves assessing the therapeutic potential of dual PLK1/PLK3 inhibition in ovarian cancer cell lines and patient-derived organoid models, as well as exploring potential combination therapies to overcome resistance to cisplatin. This includes the use of mouse models for investigating therapeutic efficacy in vivo.
Conduct in-depth research into the role of PLK1/PLK3 in ovarian cancer, including the development of PLK3 knockout cell lines and organoid models.
Perform functional assays to assess cell viability, proliferation, apoptosis, and drug sensitivity in cancer models.
Investigate molecular pathways related to drug resistance through RNA sequencing, qRT-PCR, and proteomics.
Develop and implement innovative therapeutic strategies, including combination treatments with PLK1/PLK3 inhibitors and cisplatin.
Perform mouse model experiments , including tumor induction, in vivo drug treatment, and assessment of tumor response using bioluminescence imaging.
Collaborate with a multidisciplinary team of researchers and clinicians to interpret experimental results and drive the research forward.
Qualifikationen:
Ph.D. in Molecular Biology, Oncology, or a related field.
In-depth experience in cancer cell biology, mechanisms of drug resistance, and molecular biology techniques (e.g., CRISPR, RNA-seq, Western Blotting).
Willingness to work with mouse models, including tumor injection and in vivo treatments.
Expertise in functional assays such as cell viability assays, apoptosis assays, and migration/invasion assays.
Knowledge of oncological therapeutic approaches, including combination therapies and targeted inhibition.
Ability to work independently and as part of a team.
Excellent written and oral communication skills in English.
Due to legal regulations, valid proof of measles immunity / measles vaccination is required.
Berufsfeld
Gesundheits-/Sozialwesen
Öffentlicher Dienst, Verwaltung
Medizin, Ärztlicher Dienst
Pharma, Chemie, Med., Biotechn.
Forschung, Lehre
Forschung & Entwicklung
Labor
Biologische, Klinische F&E
Bundesland
Standorte