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Leiterin (w/m/d) des Referats Data Engineering
München
Aktualität: 14.01.2025
Anzeigeninhalt:
14.01.2025, Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich
München
Leiterin (w/m/d) des Referats Data Engineering
Aufgaben:
Wir bieten Dir eine spannende Führungsposition in einem innovativen Umfeld. Als Leitung des Referats Data Engineering gestaltest du die Zukunft datenbasierter und KI-gestützter Lösungen maßgeblich mit. Du leitest ein hochqualifiziertes Team und treibst die strategische Ausrichtung unserer technologischen Entwicklung voran.
Im Rahmen dieser Aufgabenbereiche sind u. a. wahrzunehmen:
Wertschätzend und kooperativ leitest du das Team aus Spezialistinnen (w/m/d) im Referat und entwickelst dies personell, thematisch und organisatorisch weiter
Du übernimmst die Entwicklung und Umsetzung strategischer Ziele im Bereich Data Engineering, DevOps und MLOps
Du bist für die Planung und Priorisierung von Projekten zur Unterstützung der Gesamtstrategie verantwortlich
Du unterstützt dein Team bei der Skalierung von Applikationen sowie zur Automatisierung von ML-Lebenszyklen und Datenanalysestrecken
Du bist verantwortlich für die Förderung des Technologietransfers von Prototypen zu produktionsreifen Anwendungen und sorgst mit deinem Team für Betrieb und Weiterentwicklung in enger Zusammenarbeit mit dem Geschäftsfeld Digitale Services und Portfoliomanagement
Du pflegst das Netzwerk zu den Kunden des Geschäftsfeldes und anderen externen Partnern und übernimmst den Aufbau einer aktiven Community im Bereich OSINT und KI
Anschließend bekommst du ein fachliches Onboarding im Referat Grundsatz Personal und der Abteilung Zentrale Services. So wirst du schnell Teil unseres spezialisierten Teams und knüpfst Kontakte mit Kolleginnen und Kollegen, die sich gerne Zeit für dich nehmen. Auch mit unseren internen Kundinnen und Kunden tauschen wir uns regelmäßig aus und halten engen Kontakt.
Du lernst unsere Abläufe in den Bereichen Personalgewinnung, -betreuung und -entwicklung kennen und arbeitest dich in deinen Verantwortungsbereich tief ein. Nach und nach übernimmst du eigenverantwortlich deinen Aufgabenbereich, den du dann aktiv mitgestalten kannst. So kommt sicher keine Langeweile auf!
Qualifikationen:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom univ.) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder
Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Diplom univ.) in anderen Bereichen mit mindestens 5 Jahren nachgewiesener Berufserfahrung im Bereich Data Science
Über das wissenschaftliche Studium hinaus sind folgende Qualifikationen und Erfahrungen ein Muss:
Mindestens zweijährige nachgewiesene direkte oder indirekte Führung in Team-, Projekt- oder Entwicklungsleitungen
Praktische Erfahrungen und vertiefte Kenntnisse im Bereich Data Engineering
Fundiertes technisches Verständnis in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenanalyse und IT-Infrastruktur
Erfahrung in der Leitung von komplexen Technologieprojekten
Kenntnisse im Bereich High-Performance-Computing (HPC)
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
VON VORTEIL SIND:
Ausgeprägte Führungskompetenz, die eine transparente Kommunikation, konstruktive Fehlerkultur und eine »Kultur der Zusammenarbeit« sowie Diversität fördert
Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht zu kommunizieren
Strategisches Denkvermögen und Fähigkeit zur Förderung von Innovation und kontinuierlicher Verbesserung
Erfahrung mit modernen Entwicklungsmethoden
Kenntnisse im Bereich Cloud Computing und MLOps
Erfahrung im Aufbau und der Pflege von technischen Communities
Wissenschaftliche Publikationen oder Vorträge im Bereich Data Engineering oder MLOps
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Bundes- oder Landesbehörden im Sicherheitsbereich
Berufsfeld
Bundesland
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