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Data Scientist für Process-Mining Celonis (w/m/d)
München
Aktualität: 29.09.2023
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29.09.2023, ADAC Versicherung AG
München
Data Scientist für Process-Mining Celonis (w/m/d)
Sie verwenden PQL, Python und SQL, um verschiedene Arten von maschinellem Lernen und Datenherausforderungen zu lösen und ermöglichen damit eine korrekte Visualisierung und Analyse der internen Prozesse in Celonis.
Sie unterstützen Ihr Team beim Aufbau von ETL-Pipelines - vom Abrufen und Umwandeln der Daten bis hin zur Erstellung von Ereignisprotokollen und Datenmodellen.
Sie unterstützen und leiten Mining-Sessions mit dem Business, um den Scoop von Anforderungen zu definieren und fördern ein agiles- und datengetriebenes Mindset.
Im Austausch mit den IT- und Business-Teams erstellen Sie Dashboard-Anwendungen, generieren sprechende Insights, um Prozessabweichungen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und unterstützen das Business auch bei kreativen Lösungsansätzen.
Sie erforschen mit Leidenschaft die neuesten Features und Funktionalitäten von Celonis wie Knowledge-Models, Action Flows, Task Mining, Process Sphere oder Process Automation.
Neben der Lösung neuer technischer Herausforderungen werden Sie sehen, wie Ihre analytischen Fähigkeiten der Organisation helfen können, mit Process Mining einen Mehrwert zu generieren.
Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften, IT oder vergleichbarer Studiengang.
Sie bringen Erfahrungen rund um die Themen Business Intelligence, Applied Intelligence, Process-Mapping / -Mining und/oder Informationsmanagement mit.
Sie brennen für innovative Technologien sowie digitale Themen und Trends und leiten daraus kreative Ideen für eine nachhaltige Strategieentwicklung ab.
Sie haben ausgezeichnete analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine kritische Denkweise und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
Sie haben keine Scheu, die Initiative zu ergreifen und bringst deine optimistische Art nicht nur in deine Arbeit ein, sondern auch in unser Team.
Sie bringen ein sehr gutes Verständnis von SQL, idealerweise PQL sowie Erfahrung in der Implementierung von Process Mining Software mit.
Sie verfügen über ein Verständnis über Prozessabläufe in IT-Systemen und Kenntnisse über ERP-Datenstrukturen.
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