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AI Specialist (m/w/d)
Hybrid, Berlin, Gifhorn
Aktualität: 19.03.2024

Anzeigeninhalt:

19.03.2024, IAV GmbH
Hybrid, Berlin, Gifhorn
AI Specialist (m/w/d)
Du möchtest die KI-Revolution bei IAV vorantreiben? Dann bist du bei uns genau richtig. Als Teil des Tech-Hubs gestaltest du das Engineering der Zukunft. Bei uns bringst du Spitzentechnologien wie Large Language Models in den produktiven Einsatz. Mit deiner Expertise trägst du dazu bei, Forschungsideen von der Theorie in die Praxis der automobilen Serienentwicklung zu bringen. Mit deiner Arbeit hilfst du IAV, und unseren Kunden und Partnern, weiterhin an der Spitze der technologischen Innovation zu stehen und die Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von (generativen) KI-basierten Technologiekomponenten. Du sorgst für die Integration von Technologiekomponenten in Prototypen und Softwareanwendungen. Du arbeitest mit Fachleuten zusammen, um technische Anwendungen auf der Grundlage von Nutzerfeedback zu verbessern. Du leistest einen Beitrag zur Überführung von Technologieprototypen in produktive Dienste. Du verantwortest die kontinuierliche Beobachtung und Bewertung von Forschung und Trends bei Spitzentechnologien.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Studienfach Promotion und/oder mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder Datenwissenschaft Python-Programmiererfahrung für die Implementierung von Lösungen und Prototypen Sicherer Umgang mit gängigen Programmbibliotheken für maschinelles Lernen und generative KI wie Tensorflow, PyTorch, HuggingFace und Langchain Erfahrung in der kooperativen Softwareentwicklung Einblicke in die neuesten Trends der künstlichen Intelligenz, wie generative KI und Large Language Models Teamorientierte Arbeitsweise mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten Deutsch- und Englischkenntnisse auf mind. C1-Niveau Gewünschte Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS Erfahrung mit Frameworks wie GitLab CI / CD und Kubernetes Offenheit für andere Wissensgebiete und Disziplinen sowie hohe Lernbereitschaft Erfahrung in der Automobilbranche

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